美年健康推出AI机器人“健康小美” 擘画数智健康管家蓝图
更新时间：2024/4/18 18:01:58 来源：新华社
健康频道
随着人工智能技术的快速发展，“AI+医疗”融合趋势日益显著。4月15日，国内首款健康管理AI机器人——“健康小美”数智健管师，在美年健康旗下的体检中心启动试运行。
据介绍，“健康小美”是美年健康联合华为云、润达医疗共同研发的核心成果，系美年健康“All in AI”战略的重要实践。该机器人依托数字孪生技术，为用户量身打造数字孪生体，模拟真实生活中的健康状态，实现潜在健康问题的早期预警及解决策略的提供。
按照规划，美年健康预计于2024年6月底正式发布“健康小美”产品，并在多城率先试用，随后将推广至全国600余家体检中心，旨在服务数千万客户，提供覆盖全生命周期、个性化、多元化、智慧化且精细化的健康管理服务。
“健康小美”引领虚拟“健康管家”潮流
“健康小美”通过大模型技术整合海量医学知识和高质量健康大数据，可实现全方位健康管理。它能够构建用户全生命周期的数字健康档案，建立三维数字孪生人模型，实现智能交互，实时监测分析健康风险，并基于健管大模型提出科学合理的健康建议、个性化健康计划，以及通过AI机器人辅助健康管理服务的实际落地。
借助用户健康数据、生活习惯和遗传背景，“健康小美”能精准定制健康档案和体检方案，通过数字孪生可视化技术，帮助用户直观掌握自身健康状况。其大模型智能交互功能，能够实时主动地对用户健康数据、体检报告等进行分析评估，并提供详尽的健康风险分析依据及预防性干预措施。
“AI+健康管理”深度赋能医疗健康产业
在2018年，资本市场即关注到AI在医疗领域的应用潜力，尤其是在影像和制药等方面。三年前，美年健康启动“All in数字化”战略，至2024年升级为“All in AI”战略，倾力构建以大模型和大数据为核心的大健康管理新平台，其中“健康小美”的研发与上线是关键步骤。
AI与医疗健康产业深度融合的三大关键因素在于高质量数据基础、经临床验证有效的算法以及强大的计算能力。美年健康作为我国预防医学行业内企业，凭借年服务约3000万人次的优势，积累了大量个人健康体检数据库，并持续利用大数据与人工智能技术研发创新型体检项目，已在多个细分领域如胃、肺、脑、肠、心理等推出智能筛查服务，其AI技术已广泛应用于肺结节、脑卒中、脑认知、冠脉、心电图、乳腺超声等多个医学诊断场景。
 |
 |
 |
|
||||
 |
焦作网免责声明： | |||||||
|
||||||||
随着人工智能技术的快速发展，“AI+医疗”融合趋势日益显著。4月15日，国内首款健康管理AI机器人——“健康小美”数智健管师，在美年健康旗下的体检中心启动试运行。
据介绍，“健康小美”是美年健康联合华为云、润达医疗共同研发的核心成果，系美年健康“All in AI”战略的重要实践。该机器人依托数字孪生技术，为用户量身打造数字孪生体，模拟真实生活中的健康状态，实现潜在健康问题的早期预警及解决策略的提供。
按照规划，美年健康预计于2024年6月底正式发布“健康小美”产品，并在多城率先试用，随后将推广至全国600余家体检中心，旨在服务数千万客户，提供覆盖全生命周期、个性化、多元化、智慧化且精细化的健康管理服务。
“健康小美”引领虚拟“健康管家”潮流
“健康小美”通过大模型技术整合海量医学知识和高质量健康大数据，可实现全方位健康管理。它能够构建用户全生命周期的数字健康档案，建立三维数字孪生人模型，实现智能交互，实时监测分析健康风险，并基于健管大模型提出科学合理的健康建议、个性化健康计划，以及通过AI机器人辅助健康管理服务的实际落地。
借助用户健康数据、生活习惯和遗传背景，“健康小美”能精准定制健康档案和体检方案，通过数字孪生可视化技术，帮助用户直观掌握自身健康状况。其大模型智能交互功能，能够实时主动地对用户健康数据、体检报告等进行分析评估，并提供详尽的健康风险分析依据及预防性干预措施。
“AI+健康管理”深度赋能医疗健康产业
在2018年，资本市场即关注到AI在医疗领域的应用潜力，尤其是在影像和制药等方面。三年前，美年健康启动“All in数字化”战略，至2024年升级为“All in AI”战略，倾力构建以大模型和大数据为核心的大健康管理新平台，其中“健康小美”的研发与上线是关键步骤。
AI与医疗健康产业深度融合的三大关键因素在于高质量数据基础、经临床验证有效的算法以及强大的计算能力。美年健康作为我国预防医学行业内企业，凭借年服务约3000万人次的优势，积累了大量个人健康体检数据库，并持续利用大数据与人工智能技术研发创新型体检项目，已在多个细分领域如胃、肺、脑、肠、心理等推出智能筛查服务，其AI技术已广泛应用于肺结节、脑卒中、脑认知、冠脉、心电图、乳腺超声等多个医学诊断场景。
 |
|
||||
|
焦作网免责声明： | |||||||
|
||||||||
|
|
